Foundation-Modelle haben damit das Potenzial, unsere Industrie nachhaltig zu verändern. Es handelt sich dabei um eine Revolution, die die Art und Weise, wie wir mit KI umgehen, grundlegend neu denkt. Insgesamt werden der Zugang und die Nutzung der KI einfacher, die Frage der Handhabung jedoch schwieriger.
Insgesamt sollte das Leistungsversprechen der vollständigen Automatisierung für den Produktivbetrieb nicht zu hoch gehängt werden. Bei AI im Sinne des „Augmented Intelligence“ geht es um das intelligente Zusammenspiel von Menschen und Maschine. Transformer-Modelle helfen, Arbeitsaufwände drastisch zu reduzieren, die finale Qualitätskontrolle und Entscheidungsfindung wird in den meisten Fällen auch zukünftig durch den Menschen erfolgen.
Auch wenn sich die ersten Anwendungen von Transformer-Modellen stark auf die Generierung und die Zusammenfassung von Texten beziehen, werden zukünftig immer weitere neuartige Anwendungsszenarien entstehen. Neue Anwendungen wie das Ausfüllen von Kalkulationstabellen im Controlling, die Erforschung von Protein-Sequenzen oder die Entwicklung von Softwarecode existieren bereits heute. In naher Zukunft werden zunehmend Lösungen in den Bereichen 3D, Design, Architektur und virtuellen Welten entstehen. Erst die Transformer-Modelle werden die Entwicklung von virtuellen Objekten im Metaverse ökonomisch skalierbar möglich machen.
Die extreme Entwicklungsgeschwindigkeit von neuen Foundation-Modellen und Upgrades bestehender Modelle im wöchentlichen Innovationstakt sowie die Tatsache, dass immer mehr Wissen digital repräsentiert wird (Internet of Everything) und damit die potenzielle Basis der Sprachmodelle weiter anwächst, wird in naher Zukunft zu weiteren Qualitätssprüngen und neuen Anwendungsszenarien führen: „THE AI FUTURE HAS JUST BEGUN“.
